업무 프로세스 자동화를 위한 인공지능(AI)

인공지능(AI) 기술은 컴퓨팅 기반의 사회에서 중추적인 역할을 하고 있습니다.

특히, AI는 대규모 데이터 세트에 대한 통계를 제공하여 개인과 비즈니스의 가치를 창출하는 기능을 합니다.

이처럼, 많은 기업은 AI를 통해 업무 프로세스를 구축 및 자동화하여 효과적으로 비즈니스를 운영하고 있습니다.

알아봅시다

1. 인공지능이란?

2. 인공지능 유형 및 각 특징

3. 인공지능 제작 의뢰 시 체크리스트

1. 인공지능이란 무엇인가요?

인공지능(AI)란 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 구현한 것을 의미합니다. 즉, 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 구현한 것입니다.

비즈니스 운영 수준에서 AI는 머신러닝과 딥 러닝을 기반으로 사용됩니다. 대표적인 기능으로는 데이터 분석, 예상 및 예측, 객체 분류, 자연어 처리, 추천 등이 있습니다.

강인공지능: 인공지능이 사람과 똑같이 스스로 학습하고 행동하는 것을 의미합니다. 자의식이 있는 인공지능으로, 스스로 데이터를 찾아 학습이 가능한 상태를 뜻합니다. 대표적인 예로 SF 영화 속에서 스스로 생각하고 알아서 행동하는 로봇과 같은 것들이 있습니다.
약인공지능: 가장 활발하게 연구가 진행되고 있으며, 현시점에서 활용되고 있는 대부분의 인공지능입니다. 영상, 음성, 자연어 인식 등 특정 영역에만 활용이 가능하며, 알고리즘은 물론 기초 데이터와 규칙을 입력해야 합니다. 바둑에 특화된 알파고와 암을 진단하는 인공지능 왓슨이 대표적입니다.
초인공지능: 인간의 지식을 1000배 이상 초월하고 모든 면에서 월등한 인공지능입니다. 아직 등장하지는 않았지만, 많은 과학자들이 미래에 등장할 것이라고 예측합니다.

데이터 종류: 인공지능 개발은 데이터 라벨링 여부에 따라 제작 난이도와 비용이 달라집니다. 라벨링된 데이터란 AI가 학습할 수 있는 형태로 가공된 데이터를 뜻합니다. 따라서 데이터 라벨링 작업의 여부와 제공되는 데이터 종류를 미리 확인하여, 데이터에 대한 설명을 요청서에 작성하는 것이 중요합니다.
AI 기능: 인공지능의 기능은 크게 분류와 예측으로 나뉘게 됩니다. 분류는 데이터를 컴퓨터가 학습하고 그에 기반하여 새로운 정보에 대한 결과를 판단하는 것입니다. 예측은 많은 데이터에서 하나의 모델을 추천하여 새로운 데이터를 예측하는 것입니다. 즉, 원하는 기능에 따라 개발 방법이 달라지기 때문에 제작 의뢰 전 필요한 기능에 대해 미리 확인해야 합니다.
전문가의 경력: 인공지능 개발에는 다양한 기술과 전문적 지식을 복합적으로 사용하게 됩니다. 따라서 전문가의 충분한 개발 경력과 프로젝트 및 대회 수상 경험 등을 필요합니다. 의뢰 시 개발에 투입되는 개발자와 업체의 포트폴리오 및 경력에 대해 꼼꼼하게 확인하는 것이 중요합니다.

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